Gartner vient de publier son Magic Quadrant for Business Intelligence & Analytics 2017 (Solutions décisionnelles et des plates-formes d’analyse).

Le rapport complet est accessible ici

Ce rapport annuel de Gartner revêt une signification particulière, dans la mesure où il reflète les innovations et les évolutions de ce marché. Il se base sur un des questionnaires et des interviews d’utilisateurs pour classer les différentes solutions.

Le Magic Quadrant constitue un aspect important de cette analyse car il présente la position relative des différents concurrents actifs en matière de solutions décisionnelles.

Présentation Générale de Magic Quadrant:

le carré magique livre son verdict à travers une grille de lecture basée sur 4 grands types d’éditeurs : les leaders, les challengers, les visionnaires (visionary) et les acteurs de niche (niches players).

L’axe horizontal: Capacity to execute/ capacité de mise en œuvre, prend en compte l’aspect visionnaire technologique de la société produits ou services, viabilité financière, expérience utilisateur, etc).

L’axe vertical: Completeness of vision/ Etendue de la vision: tient compte de la capacité d’exécution, directement liée à la taille de l’entreprise et son implantation sur le marché compréhension du marché, stratégie marketing, business model, etc.).

  • Leaders: Exécutent bien par rapport à leur vision actuelle et sont bien positionnés pour le futur.
  • Visionaries: Les visionnaires comprennent où le marché va ou ont une vision pour changer les règles du marché, mais ne sont pas encore capable d’exécuter leur vision.
  • Niche Players: Les acteurs de niche se concentrent avec succès sur un petit segment, sont non focalisés ou n’innovent pas pour surpasser les autres.
  • Challengers: exécutent bien aujourd’hui ou peuvent dominer un grand segment, mais ne démontrent pas une compréhension de l’orientation du marché.

Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence & Analytics 2017

Le Magic Quadrant 2017 se présente comme suit

Evolutions par rapport à 2016

Le Graphique suivant (Crédit @Benjamin Arnulf) nous permet de visualiser les changements par rapport à l’édition 2016.

1-Leaders:

Dans le cadran des leaders on remarque le détachement de Microsoft et de Tableau Software.

Déja présents en 2016 mais qui évoluent fortement sur l’axe de la capacité d’exécution (Capacity to exécute).

Cette évolution constitue, sans doute, une reconnaissance des utilisateurs quant la maturité et l’excellence de leurs solutions qui se détachent lot.

Targa , nous suivons de prés les évolutions de notre partenaire Tableau Software et nous sommes confiants que les nouveautés annoncés (Maestro pour la préparation des données, Hyper: un nouveau moteur de données) permettront à Tableau de maintenir sa position.

Toujours présent dans le cadran leader, Qlick enregistre une régression sur l’axe de la complétude de la vision. le fait que Qlick n’est plus une entreprise cotée en bourse et le manque de visibilité sur ces chiffres que cela engendre, y est sans doute pour quelque chose.

2-Visionaries (Visionnaires)

Chez le visionnaires on remarque:

  1. Le regroupement des acteurs « historiques »: IBM, SAS et SAP qui se retrouvent dans un mouchoir de poche.
  2. La progression de Salesforce qui passe de Niche Player à Visionnaire grâce notamment au rachat de BeyondCore
  3. Une progression importante de TIBCO Software sur la capacité d’exécution illustrant une amélioration du retour utilisateurs sur les produits et les services.
  4. Le passage d’Alteryx de Visionary à Niche Player. L’éditeur n’ayant pas pu maintenir son avance dans le domaine du Self Service dans la préparation des données.
  5. Pentaho passe également de Visionary à Niche Player

3-Niche Players (Acteurs de Niche)

Chez les acteurs de Niche on note:

  1. Un retour d’Oracle, dont la sortie du Magic Quadrant en 2016 avait surprit.
  2. Birst enregistre une baisse sur l’axe de la capacité d’exécution.

Les Sortants

Good Data, Datawatch, Platfora and BeyondCore (racheté par Salesforce) ne sont plus présent en 2017. Ceci arrive généralement quand les solutions ne sont pas assez citées par les utilisateurs dans leurs réponses.

Les Entrants

Les nouveau arrivants en 2017 sont:

  • ZoomData: commercialise un outil de visualisation et d’analyse des données qui permet aux clients d’explorer et d’analyser les vastes quantités de données.. Le produit est différent des autres outils dans l’industrie en raison d’un brevet de la société détient autour de « Data Sharpening ». L’approche consiste à retourner les résultats d’une requête qui est exécutée instantanément, tandis que l’image «aiguise» et Matt Asay de readwrite.com l’a comparé en regardant un film en streaming, où vous voyez quelques-unes des sources de données en cours de lecture. Résultats immédiats, bientôt suivis par l’ensemble.
  • ThoughtSpot: Derrière son slogan « search-based analytics for everyone », ThoughtSpot a l’objectif ambitieux d’éliminer le besoin en logiciels de Business Intelligence complexes. Avec ThoughtSpot Relational Search Appliance, elle combine les données on-premise et les sources cloud et desktop, et offre aux utilisateurs la possibilité d’accéder aux données avec une interface de recherche simple. Fondée en 2012 et basée à Palo Alto, en Californie, l’entreprise a lancé son application en octobre 2014. En décembre dernier, elle a commercialisé ThoughtSpot 3 avec 200 nouvelles fonctionnalités de recherche, d’analyse et de visualisation. En mai dernier, la compagnie a levé 50 millions de dollars dans une levée de fonds de Série C.
  • Datameer: se spécialise dans l’analyse de grands volumes de données pour les utilisateurs professionnels d’Apache Hadoop. Le produit de la société, Datameer Analytics Solution (DAS), est une plate-forme d’intégration métier pour Hadoop. Il intègre une source de données, un moteur d’analyse avec une interface de tableur conçue pour les utilisateurs professionnels avec plus de 200 fonctions analytiques et visualisation comprenant des rapports, des tableaux de bord et des tableaux de bord. DAS est disponible pour les distributions majeures de Hadoop, notamment Apache, Cloudera, EMC Greenplum HD, IBM BigInsights, MapR, Yahoo! et Amazon.

Gartner vient de publier son Magic Quadrant for Business Intelligence & Analytics 2017 (Solutions décisionnelles et des plates-formes d’analyse).

Le rapport complet est accessible ici

Ce rapport annuel de Gartner revêt une signification particulière, dans la mesure où il reflète les innovations et les évolutions de ce marché. Il se base sur un des questionnaires et des interviews d’utilisateurs pour classer les différentes solutions.

Le Magic Quadrant constitue un aspect important de cette analyse car il présente la position relative des différents concurrents actifs en matière de solutions décisionnelles.

Présentation Générale de Magic Quadrant:

le carré magique livre son verdict à travers une grille de lecture basée sur 4 grands types d’éditeurs : les leaders, les challengers, les visionnaires (visionary) et les acteurs de niche (niches players).

L’axe horizontal: Capacity to execute/ capacité de mise en œuvre, prend en compte l’aspect visionnaire technologique de la société produits ou services, viabilité financière, expérience utilisateur, etc).

L’axe vertical: Completeness of vision/ Etendue de la vision: tient compte de la capacité d’exécution, directement liée à la taille de l’entreprise et son implantation sur le marché compréhension du marché, stratégie marketing, business model, etc.).

  • Leaders: Exécutent bien par rapport à leur vision actuelle et sont bien positionnés pour le futur.
  • Visionaries: Les visionnaires comprennent où le marché va ou ont une vision pour changer les règles du marché, mais ne sont pas encore capable d’exécuter leur vision.
  • Niche Players: Les acteurs de niche se concentrent avec succès sur un petit segment, sont non focalisés ou n’innovent pas pour surpasser les autres.
  • Challengers: exécutent bien aujourd’hui ou peuvent dominer un grand segment, mais ne démontrent pas une compréhension de l’orientation du marché.

Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence & Analytics 2017

Le Magic Quadrant 2017 se présente comme suit

Evolutions par rapport à 2016

Le Graphique suivant (Crédit @Benjamin Arnulf) nous permet de visualiser les changements par rapport à l’édition 2016.

1-Leaders:

Dans le cadran des leaders on remarque le détachement de Microsoft et de Tableau Software.

Déja présents en 2016 mais qui évoluent fortement sur l’axe de la capacité d’exécution (Capacity to exécute).

Cette évolution constitue, sans doute, une reconnaissance des utilisateurs quant la maturité et l’excellence de leurs solutions qui se détachent lot.

Targa , nous suivons de prés les évolutions de notre partenaire Tableau Software et nous sommes confiants que les nouveautés annoncés (Maestro pour la préparation des données, Hyper: un nouveau moteur de données) permettront à Tableau de maintenir sa position.

Toujours présent dans le cadran leader, Qlick enregistre une régression sur l’axe de la complétude de la vision. le fait que Qlick n’est plus une entreprise cotée en bourse et le manque de visibilité sur ces chiffres que cela engendre, y est sans doute pour quelque chose.

2-Visionaries (Visionnaires)

Chez le visionnaires on remarque:

  1. Le regroupement des acteurs « historiques »: IBM, SAS et SAP qui se retrouvent dans un mouchoir de poche.
  2. La progression de Salesforce qui passe de Niche Player à Visionnaire grâce notamment au rachat de BeyondCore
  3. Une progression importante de TIBCO Software sur la capacité d’exécution illustrant une amélioration du retour utilisateurs sur les produits et les services.
  4. Le passage d’Alteryx de Visionary à Niche Player. L’éditeur n’ayant pas pu maintenir son avance dans le domaine du Self Service dans la préparation des données.
  5. Pentaho passe également de Visionary à Niche Player

3-Niche Players (Acteurs de Niche)

Chez les acteurs de Niche on note:

  1. Un retour d’Oracle, dont la sortie du Magic Quadrant en 2016 avait surprit.
  2. Birst enregistre une baisse sur l’axe de la capacité d’exécution.

Les Sortants

Good Data, Datawatch, Platfora and BeyondCore (racheté par Salesforce) ne sont plus présent en 2017. Ceci arrive généralement quand les solutions ne sont pas assez citées par les utilisateurs dans leurs réponses.

Les Entrants

Les nouveau arrivants en 2017 sont:

  • ZoomData: commercialise un outil de visualisation et d’analyse des données qui permet aux clients d’explorer et d’analyser les vastes quantités de données.. Le produit est différent des autres outils dans l’industrie en raison d’un brevet de la société détient autour de « Data Sharpening ». L’approche consiste à retourner les résultats d’une requête qui est exécutée instantanément, tandis que l’image «aiguise» et Matt Asay de readwrite.com l’a comparé en regardant un film en streaming, où vous voyez quelques-unes des sources de données en cours de lecture. Résultats immédiats, bientôt suivis par l’ensemble.
  • ThoughtSpot: Derrière son slogan « search-based analytics for everyone », ThoughtSpot a l’objectif ambitieux d’éliminer le besoin en logiciels de Business Intelligence complexes. Avec ThoughtSpot Relational Search Appliance, elle combine les données on-premise et les sources cloud et desktop, et offre aux utilisateurs la possibilité d’accéder aux données avec une interface de recherche simple. Fondée en 2012 et basée à Palo Alto, en Californie, l’entreprise a lancé son application en octobre 2014. En décembre dernier, elle a commercialisé ThoughtSpot 3 avec 200 nouvelles fonctionnalités de recherche, d’analyse et de visualisation. En mai dernier, la compagnie a levé 50 millions de dollars dans une levée de fonds de Série C.
  • Datameer: se spécialise dans l’analyse de grands volumes de données pour les utilisateurs professionnels d’Apache Hadoop. Le produit de la société, Datameer Analytics Solution (DAS), est une plate-forme d’intégration métier pour Hadoop. Il intègre une source de données, un moteur d’analyse avec une interface de tableur conçue pour les utilisateurs professionnels avec plus de 200 fonctions analytiques et visualisation comprenant des rapports, des tableaux de bord et des tableaux de bord. DAS est disponible pour les distributions majeures de Hadoop, notamment Apache, Cloudera, EMC Greenplum HD, IBM BigInsights, MapR, Yahoo! et Amazon.
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